パワポ(パワーポイント)資料のスライドにPythonプログラムで表を自動作成する方法【python-pptx/PowerPoint/pandas】

こんにちは。

ふと仕事でパワポ資料を作りながら、「これプログラムで自動で作れないかな」と思いつき、調べてみたら案の定Pythonでできそうなので、まとめてみました。

チームや部署で同じフォーマットを何回も作るみたいなことがあれば役立ちそうです。

今回はスライド資料に挿入する「表」を作ってみます。表データはpandasのDataFrameで準備します。

ちなみに、本記事のプログラムの動作確認はPython3.8で行っています。

必要なライブラリ python-pptxのインストール

使用するライブラリはpython-pptxです。pythonのインストールはここでは割愛。

pip install python-pptx

ちなみにpython-pptxの詳しい使い方はこちら。英語ドキュメントです。

python-pptx documentation

表データ(pandas DataFrame)を準備する

表に挿入するデータとして、pythonで表形式データセットを扱う際の定番であるpandas DataFrameを使用します。

今回はデータセットの例として、このブログでよく使うペンギンデータセットを使用します。

import pandas as pd

# CSVファイル読み込み
df = pd.read_csv('penguins.csv')

# 使用する列の選択
use_col = ['species','bill_length_mm','bill_depth_mm','flipper_length_mm','body_mass_g']

# speciesごとに平均値をグループ集計する (小数点以下2桁で丸める)
df = df[use_col].groupby('species').mean().round(2)

こんな感じのデータです。ペンギンの種類ごとにくちばしの長さや体重が表になっています。

この図をそのままパワポに貼ればいいじゃん。。ってのは今回はナシの方向で。

Pythonでスライドを作ってみる

先程のDataFrameを挿入したスライドを生成してみます。

最初はお決まりの形式。ライブラリをインポートして、レイアウト設定とshapesというスライド用のオブジェクトを作成します。

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

prs = Presentation()
title_only_slide_layout = prs.slide_layouts[5]
slide = prs.slides.add_slide(title_only_slide_layout)
shapes = slide.shapes

挿入する表(テーブル)のサイズと位置を指定する

次に挿入する表(テーブル)の設定をします。設定項目は以下です。

• スライドのタイトル(文字列)
• 行と列の数(数値)
• ポジション(左上からインチ単位)
• テーブルの幅と高さ(インチ単位)

shapes.title.text = 'Penguins' # スライドのタイトル

# 表(テーブル)の設定
rows = 1 + len(df) # ヘッダ用に1行追加
cols = 1 + len(df.columns) # インデックス用に1列追加

# テーブルサイズはスライド全体の見栄えに関わるので固定
left = Inches(1.0)
top = Inches(2.0)
width = Inches(8.0)
height = Inches(1.0)

# 上記設定でテーブルオブジェクト作成
table = shapes.add_table(rows, cols, left, top, width, height).table

デフォルトでパワーポイントのスライドの幅は10インチなので、左に1インチ、幅を8インチにすることで、中央寄せの表にします。ちなみにスライドの縦の長さは7.5インチです。

データセットのサイズが変わっても使い回せるように、行と列の数はDataFrameのプロパティから持ってくるようにしています。

列(カラム)の幅を設定する

続いて列の幅を指定します。今回はindexにペンギンの種類を書き、他の列に特徴量の数値を割り当てるため、indexとデータ列にそれぞれ別の幅を指定します。

# カラムの幅を設定
table.columns[0].width = Inches(2.0) # 0列目はindex列
for i in range(cols):
  table.columns[i].width = Inches(6.0/len(df.columns)) # 6/4 = 1.5

見栄えを整えるため、全体の幅が、前の節で指定したwidthと一致するよう気をつけます。そのため、表の幅8.0からindexの幅2.0を引いた残りである6.0をDataFrameの列数で割っています。

列幅は一つずつ指定する仕様なので、for文で列の数だけ繰り返しています。

テーブルの一番上(ヘッダ)の行のテキストを記載する

通常、表の一番上の行には列の説明を記載しますので、データフレームで言うところのdf.columnsを記載していきます。

table.cell(x,y)のうち、1番目の引数xが行番号を表し、2番目の引数yが列番号を表します。1番左上のセル(0,0)はDataFrameのdf.columnsではなく、index名なのでdf.index.nameを入れます。

# ヘッダのテキストをセット
table.cell(0, 0).text = df.index.name # df.index.nameは、'species'
for i,c in enumerate(df.columns):
  table.cell(0, i+1).text = c

一番上の行番号は0なので、xは0で固定です。

2列目以降のデータ列はfor文でDataFrameの列の数だけセットします。

ちなみに、enumerateは配列のindex番号と中身の値をセットで返してくれるので、for文で番号と値が両方欲しいときに便利です。

テーブルの一番左(インデックス)の列にテキストを記載する

一番左の列はインデックスとなるので、データフレームのindexから記載します。一個前のヘッダと同様の方法です。

# インデックスのテキストをセット
for i,n in enumerate(df.index):
  table.cell(i+1, 0).text = n

今回は一番左の列に大してfor文で繰り返し処理をしたいので、cellの2番目の引数が0固定です。

テーブルの中身(ボディ)の値を記載する

行と列の二重for文で記載していきます。セルの中身はテキストにしか対応していないため、数値データそのままセルに代入しようとするとエラーになります。なので、str()で文字列に変換します。

# テーブルのボディの値をセット
for i in range(len(df)):
  for j,v in enumerate(df.iloc[i].values):
    table.cell(i+1, j+1).text = str(v)

df.iloc[i].valuesは各行の中身の値が入った配列です。

cell()の番号をそれぞれ+1するのは、記載済みのインデックス列とヘッダ行を除くためです。

ここまでで、表の設定と値の記載がすべて完了しました。

PowerPointファイルに出力する

以下の文でファイル名を指定して.pptxとしてファイル出力できます。

prs.save('penguins.pptx')

結果↓

できてる。すごい。

これくらいのデータ量なら手で転記できますが、データ量が増えたときに記載ミス(ヒューマンエラー)が出そうなので、Pythonは効果を発揮しそうです！

まとめ

というわけで今回はPowerPointファイルをPythonで作成して、pandasのデータフレームから表を作ってみました。

表以外にも色々な使い方を試してみたい方は、こちらのpython-pptxドキュメントのexampleが参考になります。

それでは〜